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    针对老虎证券内容侧场景,基于用户画像和用户行为,进行核心推荐算法研发和优化,全面赋能搜索、推荐场景的探索和产品体验,推进业务增长。

    1. 用户行为数据挖掘,建立用户偏好与特征标签体系。

    2. 设计与搭建个性化推荐系统算法???,提升系统转化率。

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    任职资格

    1. 熟悉常用的数据挖掘和推荐算法,如关联规则挖掘、协同过滤、决策树分析等,有推荐系统开发经验者优先。

    2. 熟悉linux平台,精通java,熟悉python,具有良好的的编程习惯和算法基础

    3. 对常用的推荐算法,如itemcf、SVD等有一定了解。熟悉机器学习原理与算法,能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题

    4. 熟悉hadoop/hbase/spark/s torm等至少一种分布式系统,有分布式机器学习算法开发经验者优先

    工作地址

    北京 - 朝阳区 - 冠捷大厦18层 查看地图

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